Curso

Teoría de la medida e integración

Curso en construcción · 5 de 32 conceptos publicados; se agregan conforme se revisan.

Se aprenden las σ-álgebras, la medida y la integral de Lebesgue, sus teoremas de convergencia, los espacios Lp y los teoremas de Fubini-Tonelli y Radon-Nikodym, herramientas para formalizar el análisis y la probabilidad. Conviene haber visto Matemáticas discretas, Análisis real y Teoría de conjuntos.

Se recomienda llevar antes: Matemáticas discretas · Análisis real · Teoría de conjuntos (2 conceptos vienen de esos cursos; aparecen con su etiqueta)

7conceptos
4temas
70ejercicios
≈ 4 hde estudio aprox.

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Ruta del curso

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Fuentes

  • Gerald B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, 2nd edition, Wiley, 1999.
  • H. L. Royden, P. M. Fitzpatrick, Real Analysis, 4th edition, Pearson, 2010.
  • Herbert B. Enderton, Elements of Set Theory, 1st edition, Academic Press, 1977.
  • Thomas Jech, Set Theory (The Third Millennium Edition), 3rd millennium edition, Springer, 2003.
  • Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd edition, Springer, 2015.
  • Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd edition, McGraw-Hill, 1976.
  • Robert G. Bartle, Donald R. Sherbert, Introduction to Real Analysis, 4th edition, Wiley, 2011.