Ejercicio · ZW-GRADIENTE-PROXIMAL-003 · ★☆☆ Básico
Si \( g=0 \), ¿a qué método se reduce el gradiente proximal?
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- A. Al descenso de gradiente clásico
Explicación
Con \( g=0 \) el operador proximal es la identidad y solo queda el paso de gradiente sobre \( f \).
Repasa el concepto: Método de gradiente proximal
El gradiente proximal minimiza \( f(x)+g(x) \), con \( f \) convexa y suave y \( g \) convexa posiblemente no diferenciable, alternando un paso de gradiente en \( f \) y un paso proximal en \( g \).
\[x_{k+1}=\operatorname{prox}_{t_k g}\left(x_k-t_k\nabla f(x_k)\right)\]
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