Ortogonalidad · Definición

Proyección ortogonal

álgebra linealortogonalidad

Antes de empezar necesitas conocer

Resuelve el problema de descomponer un vector en una parte a lo largo de una dirección dada y otra perpendicular a ella.

Definición

La proyección ortogonal de un vector sobre otro no nulo es el múltiplo de este más cercano al primero; lo que sobra es perpendicular al segundo.

\[\operatorname{proy}_{v}u=\frac{u\cdot v}{v\cdot v}\,v\]

La idea es buscar el múltiplo \(c\,v\) más cercano a \(u\). Se exige que el residuo \(u-cv\) sea ortogonal a \(v\), es decir, \((u-cv)\cdot v=0\), y despejando resulta \(c=\frac{u\cdot v}{v\cdot v}\). Así, \(u=\operatorname{proy}_v u+(u-\operatorname{proy}_v u)\) es la descomposición de \(u\) en una parte paralela y otra perpendicular a \(v\).

Ejemplo guía: para \(u=(4,2)\) y \(v=(1,1)\), \(u\cdot v=6\) y \(v\cdot v=2\); la proyección es \(3(1,1)=(3,3)\) y el residuo es \((1,-1)\), que cumple \((1,-1)\cdot(1,1)=0\). La longitud de la proyección es \(|u\cdot v|/\|v\|\), y la del residuo es la distancia de \(u\) a la recta generada por \(v\).

La proyección solo depende de la recta generada por \(v\): usar \(v\) o \(5v\) da el mismo resultado. Es además lineal en \(u\), es cero exactamente cuando \(u\perp v\), y deja fijos los vectores de la recta (proyectar dos veces es proyectar una). Un error típico es olvidar dividir entre \(v\cdot v\), con lo que solo sale bien si \(v\) es unitario.

Esta construcción es el bloque básico del proceso de Gram–Schmidt, que la aplica una y otra vez para fabricar bases ortogonales, y de los mínimos cuadrados, donde se proyecta sobre subespacios más grandes.

Para pensar

Si \(\|v\|=1\), ¿cómo se simplifica la fórmula de la proyección?

Como \(v\cdot v=1\), queda \(\operatorname{proy}_v u=(u\cdot v)\,v\).

¿Por qué proyectar dos veces sobre \(v\) es lo mismo que proyectar una vez?

Porque la primera proyección ya es múltiplo de \(v\), y todo múltiplo de \(v\) es su propia proyección.

Ejercicios 10

Referencias

  • Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023. §4.2
  • David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021. §6.2