Ejercicio · ZW-METODO-DE-NEWTON-MULTIVARIABLE-005 · ★☆☆ Básico
¿Qué objeto se debe calcular en cada iteración del método de Newton además del gradiente?
Elige una opción.
Ver respuesta
- C. La matriz hessiana \(H_f\)
Explicación
El método usa la matriz de segundas derivadas parciales en cada paso. Las demás opciones no forman parte del algoritmo.
Repasa el concepto: Método de Newton en optimización
El método de Newton para optimización es un algoritmo iterativo que busca un punto crítico de una función diferenciable \(f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}\) usando el gradiente \(\nabla f\) y la hessiana \(H_f\).
\[x_{k+1}=x_k-H_f(x_k)^{-1}\nabla f(x_k)\]
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