Ejercicio · ZW-METODO-DE-NEWTON-MULTIVARIABLE-003 · ★★☆ Intermedio
Si la hessiana es la matriz identidad en todo punto, ¿a qué se reduce el paso de Newton?
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- A. Al paso del gradiente negativo
Explicación
Con \(H_f=I\), la inversa es la identidad y el paso queda \(-\nabla f(x_k)\). Las otras opciones no corresponden a esta simplificación.
Repasa el concepto: Método de Newton en optimización
El método de Newton para optimización es un algoritmo iterativo que busca un punto crítico de una función diferenciable \(f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}\) usando el gradiente \(\nabla f\) y la hessiana \(H_f\).
\[x_{k+1}=x_k-H_f(x_k)^{-1}\nabla f(x_k)\]
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