Curso

Procesamiento de señales

Curso en construcción · 10 de 33 conceptos publicados; se agregan conforme se revisan.

Se aprende a representar, filtrar y analizar señales continuas y discretas mediante sistemas LTI, convolución, series y transformadas de Fourier, muestreo, transformada Z y wavelets, junto con procesos aleatorios y los filtros de Wiener y Kalman. Sirve para diseñar filtros, digitalizar señales sin pérdida de información y procesar imágenes, incluido el registro de imágenes médicas; conviene haber visto Cálculo, Análisis complejo, Álgebra lineal, Probabilidad y estadística, Análisis real.

Se recomienda llevar antes: Cálculo diferencial e integral · Análisis complejo · Álgebra lineal · Probabilidad y estadística · Análisis real (3 conceptos vienen de esos cursos; aparecen con su etiqueta)

13conceptos
5temas
130ejercicios
≈ 7 hde estudio aprox.

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Ruta del curso

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Fuentes

  • Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023.
  • Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4th edition, Springer, 2024.
  • David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021.
  • Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, Signals and Systems, 2nd edition, Pearson, 1996.
  • Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd edition, Pearson, 2010.
  • Elias M. Stein, Rami Shakarchi, Complex Analysis, 1st edition, Princeton University Press, 2003.
  • James Ward Brown, Ruel V. Churchill, Complex Variables and Applications, 9th edition, McGraw-Hill, 2014.
  • Lars V. Ahlfors, Complex Analysis, 3rd edition, McGraw-Hill, 1979.