Curso

Álgebra lineal

De los sistemas de ecuaciones y las matrices a los espacios vectoriales, las transformaciones lineales, los valores propios y la ortogonalidad: el lenguaje común de la ciencia de datos, la física y la ingeniería.

31conceptos

6temas

310ejercicios

≈ 16 hde estudio aprox.

Iniciar curso →⏱ Simulador de examen

Ruta del curso

1
Sistemas y matrices 6 conceptos
Sistema de ecuaciones lineales · Matriz · Producto de matrices · Eliminación gaussiana · Matriz inversa · Matriz transpuesta
2
Determinantes 4 conceptos
Determinante · Cofactor y expansión de Laplace · Propiedades del determinante · Regla de Cramer
3
Espacios vectoriales 7 conceptos
Vector en ℝⁿ · Espacio vectorial · Subespacio vectorial · Combinación lineal y span · Independencia lineal · Base y dimensión · Rango de una matriz
4
Transformaciones lineales 5 conceptos
Transformación lineal · Matriz de una transformación lineal · Núcleo e imagen · Teorema del rango y la nulidad · Cambio de base
5
Valores y vectores propios 4 conceptos
Valor y vector propio · Polinomio característico · Espacio propio · Diagonalización
6
Ortogonalidad 5 conceptos
Producto punto · Norma de un vector · Vectores ortogonales · Proyección ortogonal · Proceso de Gram–Schmidt

Fuentes

Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023.
Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4th edition, Springer, 2024.
David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021.
Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence, Linear Algebra, 4th edition, Pearson / Prentice Hall, 2003.