Ejercicio · ZW-CONVOLUCION-2D-EN-IMAGENES-002 · ★☆☆ Básico

¿Qué propiedad hace que la convolución 2D sea conmutativa?

Elige una opción.

Ver respuesta
  • B. Porque la suma se reindexa con un cambio de variable

Explicación

Al sustituir el índice k por m-k en la suma, los papeles de imagen y kernel se intercambian sin cambiar el resultado. Los kernels simétricos no son necesarios para ello.

Estudiar Procesamiento de señales en ZWMath →

Repasa el concepto: Convolución bidimensional en imágenes

La convolución bidimensional es la operación que combina una imagen \(f(x,y)\) con un kernel \(h(x,y)\) deslizando el kernel y sumando productos en cada posición.

\[(f*h)[m,n]=\sum_{k}\sum_{l} f[k,l]\,h[m-k,n-l]\]

Más ejercicios de convolución bidimensional en imágenes

← ZW-CONVOLUCION-2D-EN-IMAGENES-001 ZW-CONVOLUCION-2D-EN-IMAGENES-003 →