Demostraciones e inducción · Definición

Demostración por contradicción

matemáticas discretasdemostraciones

Antes de empezar necesitas conocer

Sirve cuando es más fácil explotar la falsedad de un enunciado que construir su verdad directamente.

Definición

Una demostración por contradicción de un enunciado \(p\) supone que \(p\) es falso y deduce de ello algo absurdo, de modo que \(p\) debe ser verdadero.

\[\neg p\Rightarrow(r\wedge\neg r)\ \therefore\ p\]

El método se apoya en que un enunciado y su negación no pueden ser ambos verdaderos. Si negar \(p\) lleva a un absurdo, entonces \(p\) no puede ser falso. El absurdo suele ser una afirmación del tipo «\(r\) y no \(r\)»: por ejemplo, un número par e impar a la vez, o una fracción irreducible que resulta reducible.

El ejemplo clásico es la irracionalidad de \(\sqrt2\). Se supone \(\sqrt2=a/b\) con \(a/b\) irreducible; entonces \(a^2=2b^2\), luego \(a\) es par, \(a=2c\) y \(b^2=2c^2\), luego \(b\) también es par. Pero entonces la fracción no era irreducible. Otro es el de Euclides: si los primos fueran \(p_1,\dots,p_n\), el número \(N=p_1\cdots p_n+1\) no es divisible entre ninguno de ellos, así que tiene un factor primo fuera de la lista.

Para una implicación \(p\Rightarrow q\), se supone \(p\) junto con \(\neg q\), porque esa es la negación de la implicación. No hay que confundir este método con la contrarrecíproca, que prueba \(\neg q\Rightarrow\neg p\) de forma directa y no busca ningún absurdo.

Conviene usarlo cuando el enunciado dice que algo no existe o es imposible («no hay», «es irracional», «son infinitos»), porque negarlo da un objeto concreto con el cual trabajar.

Para pensar

¿Cuál es la diferencia entre contradicción y contrarrecíproca?

La contrarrecíproca prueba \(\neg q\Rightarrow\neg p\) directamente; la contradicción supone \(p\wedge\neg q\) y llega a un absurdo cualquiera.

Ejercicios 10

Referencias

  • Kenneth H. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, 8th edition, McGraw-Hill, 2019. §1.7
  • Susanna S. Epp, Discrete Mathematics with Applications, 5th edition, Cengage, 2019. §4.6
  • László Lovász, József Pelikán, Katalin Vesztergombi, Discrete Mathematics: Elementary and Beyond, 1st edition, Springer, 2003. Cap. 1