Ejercicio · ZW-CUADRATURA-GAUSSIANA-001 · ★☆☆ Básico
¿Cómo se llama la aproximación de integrales que elige nodos \(x_i\) y pesos \(w_i\) para ganar exactitud?
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- A. Cuadratura gaussiana
Explicación
La cuadratura gaussiana optimiza tanto nodos como pesos. La regla del trapecio usa nodos fijos equiespaciados, así que no encaja con la descripción.
Repasa el concepto: Cuadratura gaussiana
Método de integración numérica que elige nodos \(x_i\) y pesos \(w_i\) óptimos para aproximar una integral con la mayor exactitud posible usando un número fijo de evaluaciones de la función.
\[\int_{a}^{b} f(x)\,dx \approx \sum_{i=1}^{n} w_i\, f(x_i)\]
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