Sistemas y matrices · Definición

Eliminación gaussiana

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Antes de empezar necesitas conocer

La eliminación gaussiana resuelve un sistema lineal sistemáticamente, usando operaciones entre filas hasta llegar a una forma escalonada.

Definición

La eliminación gaussiana resuelve un sistema lineal reduciendo su matriz aumentada, de coeficientes \(A\) y vector \(\mathbf b\), a una forma escalonada \(U\) con operaciones elementales de fila.

\[[A\mid \mathbf b]\ \longrightarrow\ [U\mid \mathbf c]\]

Resolver un sistema por sustitución funciona con dos o tres incógnitas, pero se vuelve inmanejable pronto. La eliminación gaussiana, que Gauss usó para cálculos astronómicos y que ya aparece en textos chinos antiguos, ordena el trabajo: se usa la primera ecuación para eliminar la primera incógnita de todas las demás, luego la segunda para eliminar la segunda, y así hasta obtener un sistema escalonado fácil de resolver desde abajo hacia arriba.

Las tres operaciones elementales (intercambiar filas, escalar una fila, sumar un múltiplo de otra) son reversibles, y por eso no alteran las soluciones: el sistema final es equivalente al original. Cada pivote es la primera entrada no nula de una fila; si en algún paso un pivote vale cero se intercambian filas. Si aparece una fila \((0\ \cdots\ 0\mid b)\) con \(b\neq0\), el sistema es incompatible; si sobran incógnitas sin pivote, quedan variables libres y hay infinitas soluciones.

Ejemplo guía: de \(\left[\begin{array}{cc|c}1&1&3\\2&-1&0\end{array}\right]\), restar dos veces la fila 1 a la fila 2 da \(-3y=-6\), luego \(y=2\) y \(x=1\). Un error común es olvidar aplicar la operación también a la columna de términos independientes. Más adelante veremos que cada paso equivale a multiplicar por una matriz elemental. Las operaciones elementales de fila (intercambiar dos filas, multiplicar una por un escalar no nulo, sumar a una fila un múltiplo de otra) no cambian el conjunto solución.

Para pensar

¿Por qué multiplicar una fila por cero no es una operación elemental permitida?

Porque no es reversible: destruye información y puede cambiar el conjunto de soluciones.

Ejercicios 10

Referencias

  • Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023. §2.2
  • Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4th edition, Springer, 2024. §3.C