Valores y vectores propios · Definición

Polinomio característico

álgebra linealvalores propios

Antes de empezar necesitas conocer

Es la herramienta que convierte la búsqueda de valores propios en un problema conocido: hallar las raíces de un polinomio.

Definición

El polinomio característico \(p_A\) de una matriz cuadrada \(A\) es el determinante de la matriz menos un múltiplo \(\lambda I\) de la identidad \(I\), visto como polinomio en la variable \(\lambda\).

\[p_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)\]

El número \(\lambda\) es valor propio de \(A\) cuando \((A-\lambda I)v=0\) tiene una solución \(v\neq0\), y eso ocurre exactamente cuando \(A-\lambda I\) no es invertible, es decir, cuando \(\det(A-\lambda I)=0\). Por tanto, los valores propios de \(A\) son las raíces de \(p_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)\).

Para una matriz \(2\times2\) con entradas \(a,b,c,d\), \(p_A(\lambda)=\lambda^2-(a+d)\lambda+(ad-bc)\): el coeficiente de \(\lambda\) es el opuesto de la suma de la diagonal y el término independiente es \(\det A=p_A(0)\). Ejemplo: para \(A=\begin{pmatrix}2&1\\1&2\end{pmatrix}\), \(p_A(\lambda)=\lambda^2-4\lambda+3=(\lambda-1)(\lambda-3)\), así que los valores propios son 1 y 3.

Para una matriz \(n\times n\), \(p_A\) tiene grado \(n\), de modo que hay a lo sumo \(n\) valores propios distintos. Si la matriz es triangular, \(p_A\) es el producto de los factores \((a_{ii}-\lambda)\) y los valores propios son las entradas de la diagonal. Algunas raíces pueden ser complejas: la rotación \(\begin{pmatrix}0&-1\\1&0\end{pmatrix}\) tiene \(p_A(\lambda)=\lambda^2+1\), sin raíces reales. Una raíz repetida, como en \(\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\) con \(p_A(\lambda)=(2-\lambda)^2\), cuenta como un solo valor propio.

Errores típicos: restar \(\lambda\) a toda la matriz en lugar de solo a la diagonal (es \(A-\lambda I\)), equivocar un signo al desarrollar el determinante y confundir el polinomio con sus raíces. Algunos libros definen \(p_A\) como \(\det(\lambda I-A)\); difiere de esta versión por el factor \((-1)^n\) y tiene las mismas raíces.

Para pensar

¿Cuánto vale \(p_A(0)\)?

\(\det A\), porque \(p_A(0)=\det(A-0\cdot I)=\det A\).

¿Puede una matriz real \(3\times3\) no tener valores propios reales?

No: \(p_A\) tiene grado 3, impar, y todo polinomio real de grado impar tiene al menos una raíz real.

Ejercicios 10

Después de esto

Referencias

  • Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023. §6.1
  • David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021. §5.2
  • Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence, Linear Algebra, 4th edition, Pearson / Prentice Hall, 2003. §5.1