Valores y vectores propios · Definición
Polinomio característico
Antes de empezar necesitas conocer
Es la herramienta que convierte la búsqueda de valores propios en un problema conocido: hallar las raíces de un polinomio.
Definición
El polinomio característico \(p_A\) de una matriz cuadrada \(A\) es el determinante de la matriz menos un múltiplo \(\lambda I\) de la identidad \(I\), visto como polinomio en la variable \(\lambda\).
El número \(\lambda\) es valor propio de \(A\) cuando \((A-\lambda I)v=0\) tiene una solución \(v\neq0\), y eso ocurre exactamente cuando \(A-\lambda I\) no es invertible, es decir, cuando \(\det(A-\lambda I)=0\). Por tanto, los valores propios de \(A\) son las raíces de \(p_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)\).
Para una matriz \(2\times2\) con entradas \(a,b,c,d\), \(p_A(\lambda)=\lambda^2-(a+d)\lambda+(ad-bc)\): el coeficiente de \(\lambda\) es el opuesto de la suma de la diagonal y el término independiente es \(\det A=p_A(0)\). Ejemplo: para \(A=\begin{pmatrix}2&1\\1&2\end{pmatrix}\), \(p_A(\lambda)=\lambda^2-4\lambda+3=(\lambda-1)(\lambda-3)\), así que los valores propios son 1 y 3.
Para una matriz \(n\times n\), \(p_A\) tiene grado \(n\), de modo que hay a lo sumo \(n\) valores propios distintos. Si la matriz es triangular, \(p_A\) es el producto de los factores \((a_{ii}-\lambda)\) y los valores propios son las entradas de la diagonal. Algunas raíces pueden ser complejas: la rotación \(\begin{pmatrix}0&-1\\1&0\end{pmatrix}\) tiene \(p_A(\lambda)=\lambda^2+1\), sin raíces reales. Una raíz repetida, como en \(\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\) con \(p_A(\lambda)=(2-\lambda)^2\), cuenta como un solo valor propio.
Errores típicos: restar \(\lambda\) a toda la matriz en lugar de solo a la diagonal (es \(A-\lambda I\)), equivocar un signo al desarrollar el determinante y confundir el polinomio con sus raíces. Algunos libros definen \(p_A\) como \(\det(\lambda I-A)\); difiere de esta versión por el factor \((-1)^n\) y tiene las mismas raíces.
Para pensar
¿Cuánto vale \(p_A(0)\)?
\(\det A\), porque \(p_A(0)=\det(A-0\cdot I)=\det A\).
¿Puede una matriz real \(3\times3\) no tener valores propios reales?
No: \(p_A\) tiene grado 3, impar, y todo polinomio real de grado impar tiene al menos una raíz real.
Ejercicios 10
- Calcula \(p_A(\lambda)=\det(A-\lambda I)\) para \(A=\begin{pmatrix}2&1\\1&2\end{pmatrix}\).
- ¿Cuál es el polinomio característico de \(A=\begin{pmatrix}3&0\\0&5\end{pmatrix}\)?
- La matriz \(A=\begin{pmatrix}1&1\\-2&4\end{pmatrix}\) tiene polinomio característico \(\lambda^2-5\lambda+6\). ¿Cuáles son sus valores propios?
- ¿Cuál es el grado del polinomio característico de una matriz \(4\times4\)?
- Calcula el polinomio característico de \(A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}\).
- Para \(A=\begin{pmatrix}4&1\\3&2\end{pmatrix}\), ¿cuál es el término independiente de \(p_A(\lambda)\)?
- ¿Cuáles son los valores propios de \(A=\begin{pmatrix}2&1&4\\0&3&5\\0&0&-1\end{pmatrix}\)?
- Halla el polinomio característico de la rotación \(A=\begin{pmatrix}0&-1\\1&0\end{pmatrix}\).
- ¿Cuántos valores propios distintos tiene \(A=\begin{pmatrix}2&1\\0&2\end{pmatrix}\)?
- Una matriz \(2\times2\) tiene polinomio característico \(\lambda^2-\lambda-6\). ¿Cuánto vale \(\det A\)?
Después de esto
Referencias
- Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023. §6.1
- David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021. §5.2
- Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence, Linear Algebra, 4th edition, Pearson / Prentice Hall, 2003. §5.1