Espacios vectoriales · Definición

Independencia lineal

álgebra linealespacios vectoriales

Antes de empezar necesitas conocer

Detecta cuándo unos vectores se estorban entre sí: si alguno sobra, el conjunto es dependiente.

Definición

Un conjunto de vectores es linealmente independiente si la única combinación lineal suya que da el vector cero es la que usa todos los coeficientes iguales a cero.

\[c_1v_1+\cdots+c_kv_k=0\ \Rightarrow\ c_1=\cdots=c_k=0\]

Siempre se cumple que la combinación con todos los coeficientes cero da \(0\); la pregunta es si hay otra. Si la hay, el conjunto es linealmente dependiente. Por ejemplo, \(\{(1,2),(2,4)\}\) es dependiente porque \(2(1,2)-(2,4)=0\), mientras que \(\{(1,0),(0,1)\}\) es independiente: \(c_1(1,0)+c_2(0,1)=(c_1,c_2)=0\) obliga a \(c_1=c_2=0\).

Para decidirlo en \(\mathbb{R}^n\) se plantea el sistema homogéneo \(c_1v_1+\cdots+c_kv_k=0\) y se aplica eliminación gaussiana: el conjunto es independiente exactamente cuando la única solución es la trivial. Como consecuencia, más de \(n\) vectores en \(\mathbb{R}^n\) siempre son dependientes, pues hay más incógnitas que ecuaciones.

Dependiente significa que al menos un vector es combinación lineal de los demás: se puede despejar de una relación no trivial y quitarlo sin cambiar el span. Un conjunto que contiene al vector cero es siempre dependiente, y dos vectores son dependientes exactamente cuando uno es múltiplo del otro.

Error típico: creer que basta revisar los vectores por pares. Los vectores \((1,0,1)\), \((0,1,1)\) y \((1,1,2)\) no tienen dos proporcionales, pero son dependientes porque el tercero es la suma de los dos primeros. La independencia, junto con el span, define la base.

Para pensar

¿Pueden ser independientes tres vectores de \(\mathbb{R}^2\)?

No: hay más vectores que la dimensión del espacio, así que el sistema homogéneo tiene más incógnitas que ecuaciones y admite soluciones no triviales.

Si \(\{u,v\}\) es independiente, ¿lo es \(\{u,v,u+v\}\)?

No: \(u+v\) es combinación lineal de \(u\) y \(v\), así que \(u+v-u-v=0\) es una relación no trivial.

Ejercicios 10

Después de esto

Referencias

  • Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th edition, Wellesley-Cambridge Press, 2023. §3.4
  • Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4th edition, Springer, 2024. §2.A
  • David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald, Linear Algebra and Its Applications, 6th edition, Pearson, 2021. §1.7