Variables aleatorias · Definición

Variable aleatoria

probabilidadvariables aleatorias

Antes de empezar necesitas conocer

Permite resumir cada resultado de un experimento con un número, y así usar toda la maquinaria del cálculo sobre fenómenos de azar.

Definición

Una variable aleatoria \(X\) es una función que asigna un número real a cada resultado del espacio muestral \(\Omega\) de un experimento aleatorio.

\[X:\Omega\to\mathbb{R}\]

El nombre engaña: una variable aleatoria no es una variable ni es aleatoria en sí misma. Es una función fija \(X\) que lleva cada resultado \(\omega\) del espacio muestral a un número \(X(\omega)\). La aleatoriedad está en el experimento, que decide qué \(\omega\) ocurre; \(X\) solo lo traduce a un número. Al lanzar dos dados, \(X(a,b)=a+b\) convierte el par en su suma.

Gracias a \(X\) los eventos se describen con condiciones numéricas. El conjunto \(\{X=4\}\) es el evento formado por todos los resultados \(\omega\) con \(X(\omega)=4\); para la suma de dos dados son \((1,3)\), \((2,2)\) y \((3,1)\). Del mismo modo \(\{X\le 5\}\) o \(\{X\text{ es par}\}\) son eventos, y su probabilidad se calcula con la medida de probabilidad del espacio original, por ejemplo \(P(X=4)=\tfrac3{36}\).

Una variable aleatoria es discreta si toma valores aislados que se pueden listar (número de águilas, de llamadas, de defectos) y continua si puede tomar cualquier valor de un intervalo (un tiempo, una estatura, una temperatura). La distinción decide cómo se describe su distribución: con una función de masa en el caso discreto y con una función de densidad en el continuo.

Dos variables distintas pueden vivir en el mismo experimento y tener comportamientos muy diferentes: con dos dados, la suma \(a+b\) y el doble del primero \(2a\) no se distribuyen igual. El error típico es confundir la variable con uno de sus valores, o la función \(X\) con el evento \(\{X=x\}\).

Para pensar

Si \(X\) es el número de águilas en tres lanzamientos, ¿cuántos resultados forman el evento \(\{X=2\}\)?

Tres: AAS, ASA y SAA.

¿Puede una constante, como \(X(\omega)=5\) para todo \(\omega\), ser una variable aleatoria?

Sí: es una función válida del espacio muestral a los reales, aunque su valor no tenga ninguna incertidumbre.

Ejercicios 10

Referencias

  • Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang, Introduction to Probability, 2nd edition, CRC Press, 2019. §3.1
  • Sheldon Ross, A First Course in Probability, 10th edition, Pearson, 2019. §4.1
  • Larry Wasserman, All of Statistics, 1st edition, Springer, 2004. §2.1