Fundamentos de probabilidad · Definición
Regla de la suma
Antes de empezar necesitas conocer
Calcular la probabilidad de «esto o aquello» es la pregunta más frecuente al combinar eventos; esta regla evita contar dos veces.
Definición
La regla de la suma da la probabilidad \(P\) de que ocurra al menos uno de dos eventos \(A\) y \(B\): suma sus probabilidades y resta la de su intersección.
Cuando sumamos \(P(A)\) y \(P(B)\), los resultados que están en ambos eventos entran dos veces. Por eso se resta \(P(A\cap B)\). En un dado, con \(A\) = «par» y \(B\) = «múltiplo de 3», el 6 está en los dos: \(\frac{3}{6}+\frac{2}{6}-\frac{1}{6}=\frac{4}{6}\).
Si \(A\) y \(B\) son mutuamente excluyentes, \(P(A\cap B)=0\) y la regla se reduce a \(P(A\cup B)=P(A)+P(B)\), que es el tercer axioma de Kolmogórov para dos eventos. De la regla general se obtiene también la cota \(P(A\cup B)\le P(A)+P(B)\), útil para acotar probabilidades sin conocer la intersección.
Para tres eventos la corrección continúa:\[P(A\cup B\cup C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A\cap B)-P(A\cap C)-P(B\cap C)+P(A\cap B\cap C).\]Es el principio de inclusión y exclusión, que se generaliza a cualquier número de eventos alternando signos.
Un error típico es sumar sin restar cuando los eventos se solapan, lo que puede dar «probabilidades» mayores que 1. Otro es usar el producto \(P(A)P(B)\) en lugar de la suma: el producto responde a «ambos», y solo bajo independencia. La regla también sirve al revés: si se conoce \(P(A\cup B)\), se despeja \(P(A\cap B)\).
Para pensar
Si \(P(A)=0.6\) y \(P(B)=0.7\), ¿pueden ser excluyentes?
No: serían \(0.6+0.7=1.3>1\). Necesariamente \(P(A\cap B)\ge 0.3\).
Ejercicios 10
- Si \(P(A)=0.5\), \(P(B)=0.3\) y \(P(A\cap B)=0.1\), ¿cuánto vale \(P(A\cup B)\)?
- Se lanza un dado justo. ¿Cuál es la probabilidad de que salga par o múltiplo de 3?
- Se extrae una carta de una baraja de 52. ¿Cuál es la probabilidad de que sea corazón o rey?
- Los eventos \(A\) y \(B\) son mutuamente excluyentes, con \(P(A)=0.2\) y \(P(B)=0.35\). ¿Cuánto vale \(P(A\cup B)\)?
- Si \(P(A)=0.5\), \(P(B)=0.6\) y \(P(A\cup B)=0.8\), ¿cuánto vale \(P(A\cap B)\)?
- ¿Por qué en la regla de la suma se resta \(P(A\cap B)\)?
- En un grupo, el 60 % estudia inglés, el 40 % francés y el 25 % ambos. ¿Qué proporción no estudia ninguno?
- Se lanzan dos dados justos. ¿Cuál es la probabilidad de que la suma sea 7 o salga al menos un 6?
- Si \(P(A)=0.7\) y \(P(B)=0.6\), ¿cuál es el menor valor posible de \(P(A\cap B)\)?
- ¿Cuál afirmación es verdadera para cualesquiera eventos \(A\) y \(B\)?
Después de esto
Referencias
- Joseph K. Blitzstein, Jessica Hwang, Introduction to Probability, 2nd edition, CRC Press, 2019. §1.6
- Sheldon Ross, A First Course in Probability, 10th edition, Pearson, 2019. §2.4
- Larry Wasserman, All of Statistics, 1st edition, Springer, 2004. §1.3