Ejercicio · ZW-DISTRIBUCION-POISSON-003 · ★☆☆ Básico
Si \(X\) es de Poisson con \(\lambda=4.5\), calcula \(E[X]\).
Elige una opción.
Ver respuesta
- D. \(4.5\)
Explicación
En una variable de Poisson el parámetro es la esperanza: \(E[X]=\lambda=4.5\).
Repasa el concepto: Distribución de Poisson
Una variable de Poisson \(X\) cuenta eventos independientes, a ritmo medio constante, en un intervalo fijo; su parámetro \(\lambda\) es el número medio de eventos y \(P(X=k)\) la probabilidad de observar \(k\).
\[P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^{k}}{k!},\quad k=0,1,2,\dots\]
Más ejercicios de distribución de poisson
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-001 Si X es de Poisson con λ=2, calcula P(X=0).
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-002 Si X es de Poisson con λ=3, calcula P(X=1).
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-004 Si X es de Poisson con λ=5, calcula Var(X).
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-005 Una central recibe en promedio 6 llamadas por hora, con llegadas independientes y ritmo constante.…
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-006 Si X es de Poisson con λ=2, calcula P(X≥1).
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-007 ¿Cuál de estas cantidades se modela mejor con una variable de Poisson?
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-008 Para aproximar una binomial con n=200 y p=0.01 mediante una Poisson, ¿qué valor de λ conviene usar?
- ZW-DISTRIBUCION-POISSON-009 Una variable de Poisson cumple P(X=1)=P(X=2) con λ>0. ¿Cuánto vale λ?