Ejercicio · ZW-ESTIMADOR-010 · ★★★ Avanzado

Una muestra de tamaño \(n=4\) viene de \(\mathrm{Unif}(0,\theta)\) con \(\theta=10\). Se sabe que \(E[\max X_i]=\tfrac{n}{n+1}\theta\). ¿Cuánto vale el sesgo de \(\max X_i\) como estimador de \(\theta\)?

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  • D. \(-2\)

Explicación

\(E[\max X_i]=\tfrac45\cdot10=8\), así que el sesgo es \(8-10=-2\): el máximo muestral nunca supera a \(\theta\) y por eso lo subestima en promedio.

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Repasa el concepto: Estimador

Un estimador \(\hat\theta\) es una regla \(T\), función de la muestra aleatoria \(X_i\), que produce un valor con el que se aproxima un parámetro desconocido \(\theta\) de la población.

\[\hat\theta=T(X_1,\dots,X_n)\]

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