Si \(\operatorname{Var}(X)=9\), ¿para qué \(\varepsilon\) la cota \(\sigma^2/\varepsilon^2\) de \(P(|X-\mu|\ge\varepsilon)\) vale exactamente \(\tfrac14\)?
La desigualdad de Chebyshev acota la probabilidad \(P\) de que una variable \(X\) se aleje de su media \(\mu\) más de \(k\) desviaciones estándar \(\sigma\), usando solo su varianza.