Derivación en varias variables · Definición
Derivada parcial
Antes de empezar necesitas conocer
Es la manera de preguntar cómo cambia una cantidad que depende de varias variables cuando se mueve una sola y las demás se quedan quietas.
Definición
La derivada parcial de una función \(f(x,y)\) respecto de \(x\) en un punto \((a,b)\) es la derivada ordinaria de la función de una variable que resulta de fijar \(y=b\) y dejar variar solo \(x\).
En la práctica no hay nada nuevo que calcular: para obtener \(f_x\) se deriva como en una variable tratando a \(y\) como si fuera una constante, y para \(f_y\) se hace lo contrario. Con \(f(x,y)=x^2y+3y^3\) se tiene \(f_x=2xy\) y \(f_y=x^2+9y^2\). Se usan también las notaciones \(\dfrac{\partial f}{\partial x}\) y \(\partial_x f\); el símbolo \(\partial\) avisa de que hay otras variables fijas.
Geométricamente, cortar la superficie \(z=f(x,y)\) con el plano vertical \(y=b\) produce una curva; \(f_x(a,b)\) es la pendiente de la recta tangente a esa curva en \(x=a\). Del mismo modo \(f_y(a,b)\) es la pendiente en la dirección del eje \(y\). Como cualquier otra derivada, mide una razón de cambio: si \(f_x(a,b)=3\), un aumento pequeño \(\Delta x\) en \(x\) cambia \(f\) aproximadamente en \(3\,\Delta x\).
Las derivadas parciales se pueden volver a derivar y dan las de segundo orden \(f_{xx}\), \(f_{yy}\) y las mixtas \(f_{xy}\), \(f_{yx}\). Si estas últimas son continuas, coinciden (teorema de Clairaut), así que el orden no importa en las funciones habituales. Con \(f=x^2y^3\) se obtiene \(f_{xy}=f_{yx}=6xy^2\).
Conviene no sobreinterpretar: que existan \(f_x\) y \(f_y\) en un punto solo describe lo que pasa a lo largo de los dos ejes. Con \(f(x,y)=|x|+y\), \(f_x(0,0)\) no existe, y hay funciones con ambas parciales en un punto que ni siquiera son continuas allí. La noción que sí controla el comportamiento en todas las direcciones, la diferenciabilidad, se verá después de introducir el plano tangente.
Para pensar
Si \(f_x(a,b)=0\) y \(f_y(a,b)=0\), ¿se puede concluir que \(f\) tiene un máximo o un mínimo en \((a,b)\)?
No. Las parciales nulas solo dicen que la gráfica es plana a lo largo de los ejes; en \(f=x^2-y^2\) ambas se anulan en el origen y allí hay un punto silla, no un extremo.
Ejercicios 10
- Para \(f(x,y)=x^2y+3y^3\), calcula \(f_x(x,y)\).
- Para la misma función \(f(x,y)=x^2y+3y^3\), calcula \(f_y(x,y)\).
- Calcula \(\dfrac{\partial}{\partial x}\sin(xy)\).
- Si \(f(x,y)=e^{xy^2}\), ¿cuánto vale \(f_y(1,1)\)?
- Para \(f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2}\), ¿cuánto vale \(f_x(3,4)\)?
- Si \(f(x,y)=x\ln y\), ¿cuánto vale \(f_y(2,e)\)?
- Para \(f(x,y)=x^2y^3\), calcula la derivada parcial mixta \(f_{xy}=\dfrac{\partial}{\partial y}\left(f_x\right)\).
- La superficie \(z=9-x^2-y^2\) se corta con el plano \(y=2\). ¿Cuál es la pendiente de la curva resultante en el punto donde \(x=1\)?
- Para \(f(x,y)=|x|+y\), ¿qué es cierto en el origen?
- ¿Cuál de estas funciones cumple \(f_{xx}+f_{yy}=0\) en todo punto?
Referencias
- James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson, Calculus: Early Transcendentals, 9th edition, Cengage, 2021. §14.3
- Joel Hass, Christopher Heil, Przemyslaw Bogacki, Maurice D. Weir, George B. Thomas Jr., Thomas' Calculus, 15th edition, Pearson, 2023. §14.3
- Jerrold E. Marsden, Anthony Tromba, Vector Calculus, 6th edition, W. H. Freeman, 2012. §2.3