Derivación en varias variables · Definición
Regla de la cadena en varias variables
Antes de empezar necesitas conocer
Permite derivar una función cuyas variables dependen a su vez de otras, por ejemplo la temperatura que siente un objeto que se mueve por una placa caliente.
Definición
La regla de la cadena de \(z=f(x,y)\), con \(x=x(t)\) y \(y=y(t)\), da la derivada de la composición como la suma de lo que aporta cada variable intermedia: su parcial de \(f\) por su propia derivada.
Con una sola variable, \((f\circ g)'=f'(g)\,g'\). Con varias, cada variable intermedia es un camino por el que el parámetro \(t\) llega a \(z\), y las contribuciones se suman. Un diagrama de árbol ayuda: de \(z\) salen ramas a \(x\) y a \(y\), de cada una una rama a \(t\); se multiplican las derivadas a lo largo de cada camino y se suman los caminos. Con \(z=x^2y\), \(x=t\), \(y=t^2\) resulta \(2xy+x^2\cdot2t=4t^3\) al sustituir, igual que derivar \(z=t^4\).
Si las variables intermedias dependen de dos parámetros, \(x=x(s,t)\) y \(y=y(s,t)\), se obtienen dos fórmulas con parciales: \(z_s=f_xx_s+f_yy_s\) y \(z_t=f_xx_t+f_yy_t\). En general hay un término por cada variable intermedia, y la fórmula vale para cualquier número de variables.
En forma vectorial, si \(\mathbf{r}(t)=\langle x(t),y(t)\rangle\), entonces \(\frac{d}{dt}f(\mathbf{r}(t))=\nabla f\cdot\mathbf{r}'(t)\). Por eso la derivada direccional usa el producto punto con el gradiente, y por eso si \(f\) es constante sobre la curva, \(\nabla f\perp\mathbf{r}'\). La misma idea da la derivación implícita: de \(F(x,y)=0\) con \(y=y(x)\) se obtiene \(\frac{dy}{dx}=-\frac{F_x}{F_y}\) si \(F_y\ne0\).
Los errores típicos son olvidar un término, usar \(y_t\) donde corresponde \(y_s\), o evaluar las parciales de \(f\) en el punto equivocado: \(f_x\) y \(f_y\) se evalúan en \((x(t),y(t))\). La regla exige que \(f\) sea diferenciable, no basta con que existan las parciales.
Para pensar
Una placa tiene temperatura \(T(x,y)\) con \(T_x=2\), \(T_y=-1\) en el punto donde se encuentra una hormiga que se mueve con velocidad \(\langle3,2\rangle\). ¿A qué razón cambia la temperatura que siente?
\(\frac{dT}{dt}=T_xx'+T_yy'=2\cdot3+(-1)\cdot2=4\): la temperatura sube \(4\) unidades por unidad de tiempo.
Ejercicios 10
- Sea \(z=x^2y\) con \(x=t\), \(y=t^2\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=1\).
- Sea \(z=xy\) con \(x=\cos t\), \(y=\sin t\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=0\).
- Sea \(z=e^{x+2y}\) con \(x=t^2\), \(y=t\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=0\).
- Sea \(z=x^2+y^2\) con \(x=2t\), \(y=t+1\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=1\).
- Sea \(z=\ln(x^2+y^2)\) con \(x=t\), \(y=2t\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=1\).
- Sea \(z=x^2+xy\) con \(x=s+t\), \(y=st\). Calcula \(\dfrac{\partial z}{\partial s}\) en \((s,t)=(1,2)\).
- Con \(z=x^2+xy\), \(x=s+t\), \(y=st\), calcula \(\dfrac{\partial z}{\partial t}\) en \((s,t)=(1,2)\).
- Si \(w=f(x,y)\) con \(x=x(s,t)\), \(y=y(s,t)\), ¿cuál es \(\dfrac{\partial w}{\partial s}\)?
- Sea \(z=f(x,y)\) con \(f_x(1,1)=2\), \(f_y(1,1)=3\), \(x=t^2\), \(y=t^3\). Calcula \(\dfrac{dz}{dt}\) en \(t=1\).
- Sobre la curva \(f(x,y)=x^2+y^2=4\) se tiene \(y=y(x)\). Usando la regla de la cadena en \(0=\dfrac{d}{dx}f(x,y(x))\), halla \(\dfrac{dy}{dx}\) en \((\sqrt2,\sqrt2)\).
Referencias
- James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson, Calculus: Early Transcendentals, 9th edition, Cengage, 2021. §14.5
- Joel Hass, Christopher Heil, Przemyslaw Bogacki, Maurice D. Weir, George B. Thomas Jr., Thomas' Calculus, 15th edition, Pearson, 2023. §14.4
- Jerrold E. Marsden, Anthony Tromba, Vector Calculus, 6th edition, W. H. Freeman, 2012. §2.5